ЭКСМО — универсальное издательство № 1 в России, является одним из лидеров книжного рынка в Европе. Каждый год издательство «Эксмо» выпускает порядка 80 миллионов книг. В качестве прямых каналов онлайн продаж в своем распоряжении имеют сайты eksmo.ru и book24.ru.
СТРАТЕГИЯ — Увеличение чистого дохода от продаж книг Эксмо в онлайн канале за счет оптимизации инвестиций в диджитал маркетинг.

У команды eksmo.ru есть понимание ценности данных, которые могут помочь оценить эффективность контента на сайте для создания спроса в верхней части воронки привлечения клиентов к новинкам издательства ЭКСМО. Эти данные разрознены и находятся в разных системах. Была попытка объединить эти данные с помощью Power BI в единый дашборд. Но поскольку на этапе проектирования на было предусмотрено и реализовано инфраструктуры по сбору, обработке данных в едином хранилище аналитических данных (Data Ware House), хорошая изначально идея не воплотилась в стабильно работающий инструмент.

Разработать инструмент аналитики, который поможет анализировать контент на сайте eksmo.ru и при этом будет работать стабильно.

Перед стартом данного проекта компанией MTRENDO уже была проведена тщательная работа по интервьюированию внутренних заказчиков аналитики для лучшего понимания их бизнес-задач и потребностей по применению аналитики.

Особенностью является то, что в таблицу выведены все статьи, дата публикаций которых попадает в выбранный диапазон.
ТМС доходы считаются только по тем книгам, у которых проставлены ссылки на статьи в Матрицах продвижения. На дашборд выведены только те статьи, у которых проставлены ссылки на статьи в Плане публикаций. Учитываются не только статьи на сайте, но и Я.Дзен. Для сверки создан специальный блок «доход из матриц».

На примере выше, доходы по статьям 100 000, по Дзену 14 000, в сумме — 114 000 — сумма совпадает с матрицей. Приведенные цифры не являются актуальными и используются в качестве примера.

На примере выше, доходы по статьям 100 000, по Дзену 14 000, в сумме — 114 000 — сумма совпадает с матрицей. Приведенные цифры не являются актуальными и используются в качестве примера.

Особенностью является то, что на данном листе дашборда выведены данные, разбитые по дате получения трафика.
Статьи в таблице присутствуют за весь доступный ретроспективный период — данные выгружены из BITRIX CMS с 2008 г.
ТМС доходы считаются только по тем книгам, у которых проставлены ссылки на статьи в Матрицах продвижения.
Данные собираются из GA, Плана публикаций и Матриц по трем редакциям. Внизу дашборда также дана кликабельная ссылка на его подробную архитектуру.

Команда MTRENDO помогла компании ЭКСМО создать собственную аналитику по эффективности контента, объединив в одном отчете информацию из нескольких источников. Данные собираются из GA, Плана публикаций и Матриц по трем редакциям.

Аналогичной системы на рынке нет, поэтому пришлось создавать совершенно новый продукт, основываясь на пожеланиях заказчика, выявленных во время детального интервью, и информации, которая уже была собрана ранее в системах ЭКСМО.

Были решены задачи переноса уже собранных данных из одного сервиса в другой, для визуализации данных использован сервис Data Studio. Дашборды настроены так, что заказчики ежедневно получают данные об эффективности контента, таким образом сегодня утром можно посмотреть информацию по материалам, загруженным вчера и ранее, что позволяет им быстро реагировать на изменения. Данные в таблице присутствуют за период с первого июня 2019 года по предыдущий день («вчера»).

Всю информацию можно посмотреть в разрезе редакций, авторов, типов материалов. Данные можно выгружать в виде гугл-таблиц или Excel.

Таким образом, компания ЭКСМО получила практический инструмент для сайта EKSMO.RU по связыванию публикации с e-commerce транзакциями, чтобы считать монетизацию контентных статей и улучшить эффективность контент маркетинга.